Результаты, которые меняют карьеру

Посмотрите, как наши выпускники трансформируют свои знания в компьютерном зрении в успешные карьерные траектории и востребованные навыки

87% Трудоустройство

156 Успешных проектов

24 Недели обучения

Трансформация навыков

От базового понимания алгоритмов до создания комплексных систем компьютерного зрения — реальный путь развития наших студентов

До обучения

Начальные знания

Большинство наших студентов приходят с базовыми знаниями программирования на Python и математической подготовкой. Некоторые имеют опыт работы с данными, но никогда не углублялись в области распознавания образов.

Программирование Python Базовый уровень

Машинное обучение Теоретические основы

Компьютерное зрение Отсутствует

Работа с изображениями Минимальная

После обучения

Профессиональные компетенции

Выпускники создают собственные системы распознавания лиц, анализируют медицинские изображения, разрабатывают решения для автономного вождения. Владеют современными фреймворками и могут работать над реальными проектами в индустрии.

OpenCV и обработка изображений Продвинутый

Нейронные сети (PyTorch) Профессиональный

Архитектуры CNN и трансформеры Уверенный

Развертывание моделей Практический

Реальные проекты в портфолио

Каждый выпускник завершает обучение с 4-5 готовыми проектами: от системы подсчета объектов до медицинской диагностики по изображениям

Карьерный путь выпускников

Первые 3 месяца

Стажировки и первые проекты

Выпускники начинают работать над стажировочными проектами в IT-компаниях или берут первые заказы на фрилансе. Средняя длительность поиска первой позиции составляет 6-8 недель после завершения программы.

73% Получают предложения

45к Средняя зарплата (тенге)

12 Компаний-партнеров

6-12 месяцев

Уверенные специалисты

Большинство выпускников занимают позиции junior или middle разработчиков компьютерного зрения. Участвуют в серьезных проектах: системы безопасности, анализ промышленных процессов, медицинская диагностика.

89% Трудоустроены

78к Средняя зарплата

95% Удовлетворены работой

Через 2 года

Карьерный рост

Наши выпускники становятся техническими лидерами проектов, некоторые открывают собственные стартапы в области компьютерного зрения. Многие продолжают изучать смежные области: робототехнику, автономные системы, AR/VR технологии.

"За год после выпуска успел поработать над проектом автоматического контроля качества на заводе и системой распознавания номеров для парковки. Навыки, полученные в Duldron, стали основой для всего."

Арслан Нурмаханбетов

ML Engineer, TechnoKZ

"Программа дала не только технические знания, но и понимание того, как применять их в реальных задачах. Сейчас разрабатываю систему анализа рентгеновских снимков для местной клиники."

Динара Касымова

Computer Vision Developer