Компьютерное зрение становится простым
Изучайте технологии распознавания изображений с практическими проектами. Наши студенты работают с реальными задачами и создают собственные системы анализа визуальных данных.
Изучить программуИстории наших выпускников
За 2024 год более 180 человек успешно освоили основы компьютерного зрения и применили знания в работе
Арсен Жумабеков
Инженер-программист
"Начинал с нуля в области машинного обучения. Сейчас разрабатываю систему контроля качества на производстве. Практические занятия дали понимание того, как работают алгоритмы обнаружения объектов в реальных условиях."
Ерлан Касымов
Аналитик данных
"После курса смог автоматизировать обработку медицинских снимков в клинике. Особенно полезными были модули по сегментации изображений и работе с OpenCV. Преподаватели всегда готовы помочь с практическими задачами."
Как устроено обучение
Программа строится на практических проектах с постепенным усложнением. Вы изучаете теорию и сразу применяете знания в коде.
- Еженедельные практические занятия с разбором кода
- Работа с реальными наборами данных
- Создание собственного портфолио проектов
- Изучение современных библиотек и фреймворков
- Менторская поддержка на всех этапах
Путь от новичка до специалиста
Основы и первые проекты
Изучаете базовые концепции обработки изображений, работаете с простыми фильтрами и преобразованиями. Первые 6 недель закладывают фундамент.
Алгоритмы распознавания
Погружаетесь в машинное обучение для компьютерного зрения. Изучаете нейронные сети, работаете с библиотеками TensorFlow и PyTorch.
Специализация и проекты
Выбираете направление: медицинская визуализация, автономные системы или промышленный контроль. Создаете финальный проект для портфолио.
Результаты 2024 года
Выпускников программы
Недели интенсивного обучения
Завершили все модули
Новый поток начинается в сентябре 2025
Прием заявок уже открыт. Количество мест ограничено до 25 человек для обеспечения индивидуального подхода к каждому студенту.